LAPORAN PRAK DBD KE - 7

BAB VII

SUB QUERY DAN INDEKS

BAHASAN & SASARAN

                                I.            BAHASAN

·         Pada bab kali ini kita akan membahas tentang sub query dan indeks

·         Dan juga membahas cluster, kolom unik dan trim

                              II.            SASARAN

·         Mahasiswa memahami dan menggunakan sub query dan indeks dalam pengelolaan database

·         Mahasiswa memahami cara penggunaan cluster, kolom unik dan trim

A.     DASAR TEORI

1.      SELECT INTO STATEMENT

Digunakan untuk mengopy informasi dari tabel yang lain tanpa membuat tabel sebelumnya.

Berikut query untuk mengopy semua data dari tabel satu ke tabel yang baru :

SELECT 8 INTO newtable FROM table1;

Kemudian berikut ini query untuk mengopy data berdasarkan kolom tertentu dari table1 ke table yang baru :

SELECT column_name INTO newtable  FROM table1;

Contoh :

§  Mengopy semua data dari table mahasiswa untuk ditampilkan pada tabel ‘identitas’ :

SELECT * INTO identitas FROM mahasiswa;

§  Mengopi data nim_mah dan nama_mah pada tabel mahasiswa untuk ditampilkan pada  tabel ‘identitas’ :

SELECT nim_mah, nama_mah INTO identitas FROM mahasiswa;

2.      SUB QUERY

Subquery atau query Nested merupakan bentuk query yang terdapat dalam query yang lain. Subquery dapat ditempatkan dalam klausa where, having, from bersama dengan operator perbandingan seperti = untuk baris tunggal dan untuk baris berganda menggunakan in, not in atau <>, < any, >, >=,<=. Penggunaan sub query dapat diterapkan pada pernyataan SELECT, UPDATE, DELETE, dan INSERT. Bentuk penggunaannya sebagai berikut :

Select nama_kolom from nama_tabel where nama_kolom operator (subquery);

Berikut contoh dari subquery menggunakan data pegawai :

§  Mencari nama pegawai yang memiliki jabatan yang sama dengan pak hendro bisa menggunakan query sebagai berikut :

Select nama_peg,jabatan_peg from pegawai where jabatan_peg in (select jabatan_peg from pegawai where nama_peg=’Hendro’);

Hasil :

 §  Mencari nama pegawai yang gajinya lebih besar dari pegawai dengan nama Dodi bisa menggunakan query sebagai berikut :

select nama_peg,gaji_peg from pegawai where gaji_peg > any (select gaji_peg from pegawai where nama_peg =’Dodi’);

hasil :

 §  Mencari nama pegawai yang gajinya lebih besar dari 950000 dan jabatannya bukan seperti jabatan pak hendro bisa menggunakan query sebagai berikut :

select nama_peg, jabatan_peg, gaji_peg from pegawai where gaji_peg >= 950000 and jabatan_peg <> (select jabatan_peg from pegawai where nama_peg=’Hendro’);

hasil :

3.      INDEKS

Indeks disini berguna dalam suatu pencarian nilai atau data dalam database. Dalam suatu kasus ketika mengakses sebuah tabel biasanya DBMS akan membaca seluruh tabel baris perbaris hingga selesai. Ketika baris sangat banyak dan hasil dari query hanya sedikit, maka hal ini sangat tidak efisien. Seperti halnya ketika kita membaca sebuah buku dan ingin mencari kata atau istilah tertentu dalam buku maka biasanya akan di cari dengan membuka setiap halaman dari awal sampai akhir. Dengan adanya indeks buku maka kita cukup dengan membuka indeks, sehingga akan cepat dalam pencarian kata tersebut. PostgreSQL tidak bisa membuat indeks dengan otomatis, sehingga user dapat membuat indeks tersebut untuk sering kali digunakan kolom, biasanya dalam clause WHERE. Berikut struktur SQL :

CREATE INDEX nama_index ON nama_tabel (nama kolom);

Contoh :

- Pada tabel pegawai kita berikan index pada kolom gaji untuk query sebagai berikut :

Create index gaji_index on pegawai(gaji_peg);

Hasil :

indeks sebaiknya jangan digunakan pada tabel atau kolom yang sangat jarang atau tidak pernah diakses. Selain untuk perintah SELECT Indeks juga bermanfaat untuk UPDATE dan DELETE yang menggunakan kondisi pencarian. Sedangkan Unique index mirip dengan indeks tetapi lebih digunakan untuk mencegah duplikasi nilai yang terdapat dalam tabel. Jadi dengan adanya unique index berarti pembaca tidak dapat meng-insert nilai yang sama dalam sebuah tabel. Berikut struktur SQL nya :

CREATE UNIQUE INDEX nama_index ON nama_tabel (nama kolom);

Untuk menghapus index berikut strukturnya :

DROP INDEX Nama_index;

Contoh :

- Pada tabel pegawai kita berikan index yang bersifat unik pada kolom nama, untuk query sebagai berikut :

Create unique index unama_index on pegawai(nama_peg);

Hasil :

Apabila kita memasukkan dengan nama yang sudah terdapat pada data terdahulu akan terdapat error.

4.      KOLOM UNIK

Unique berfungsi untuk menjaga agar tidak terjadinya duplikasi nilai (kesamaan data) dalam sebuah kolom, hal ini dapat ditangani dengan membuat sebuah indeks unik atau fungsi unik sendiri pada kolom yang dimaksud. Unique ini sering digunakan dalam pembuatan bukan primary key namun membutuhkan cek dupikasi agar tidak ada yang sama, karena dalam primary key sudah otomatis mempunyai sifat unik. Berikut Struktur SQL saat pembuatan tabel baru :

CREATE TABLE nama_tabel (nama_kolom tipe_data unique);

Ketika tabel sudah ada kita bisa menggunakan cara seperti pada BAB. 2 berikut struktur SQL nya :

ALTER TABLE nama_tabel ADD UNIQUE (nama_kolom);

Untuk menghapus unique berikut caranya :

ALTER TABLE nama_table DROP CONSTRAINT NAMA_CONSTRAIN;

Contoh :

5.      CHECK

Check berfungsi untuk melakukan pembatasan nilai masukan dalam sebuah kolom, sebagai contoh misalkan kita ingin agar kolom gender yang terdiri dari satu karakter hanya memiliki dua pilihan karakter yaitu M (male) atau F (Fimale) ini dapat kita seting dengan menggunakan CHECK. Dengan menggunakan CHECK maka sebuah kolom hanya bisa diisi dengan data yang memenuhi kriteria dalam CHECK. Berikut query contoh pengunaan check :

db_contoh=> CREATE TABLE pelanggan (

db_contoh(> nama varchar(35),

db_contoh(> kode_area CHAR(10) CHECK (length(trim(kode_area)) = 2),

db_contoh(> umur INTEGER CHECK (umur >= 0),

db_contoh(> gender CHAR(1) CHECK (gender IN ('L', 'P')),

db_contoh(> ttl DATE CHECK (ttl BETWEEN '1998-01-01' AND CURRENT_DATE),

db_contoh(> CHECK (upper(trim(nama)) != 'nita' OR

db_contoh(> upper(trim(nama)) != 'jeki')

db_contoh(> );

CREATE

6.      PENGGUNAAN TRIM

Suatu ketika pasti akan memiliki data yang di dalamnya terdapat spasi kosong yang tidak diperlukan, misalnya spasi ganda. Jika ada masalah seperti ini, kita dapat membersihkan spasi-spasi kosong yang tidak diperlukan menggunakan fungsi TRIM, RTRIM, dan LTRIM. Ketiga fungsi ini memiliki bentuk penggunaan sebagai berikut :

- RTRIM : digunakan untuk membersihkan spasi kosong yang ada di bagian kanan (Right) String.

- LTRIM : digunakan untuk membersihkan spasi kosong yang ada di bagian kiri (Left) String.

- TRIM : digunakan untuk membersihkan spasi kosong yang ada di bagian kiri, kanan, maupun tengah String

Berikut Struktur SQL nya :

Select trim(nama_kolom) from nama_tabel;

Dalam penggunaannya, fungsi TRIM memiliki tiga opsi. Ketiga opsi ini dapat

digunakan untuk menentukan karakter apa yang akan dihapus dari suatu String. Jadi, fungsi TRIM juga dapat menghilangkan karakter tertentu (bukan spasi kosong saja) dari suatu string. Opsinya sebagai berikut :

- LEADING : merupakan opsi untuk menghilangkan karakter terpilih yang ada di sebelah kiri. Parameter Leading diartikan sebagai sufik dari karakter yang ada.

- TRAILING : merupakan opsi untuk menghilangkan karakter terpilih yang ada di sebelah kanan String. Parameter Trailing diartikan sebagai sufik dari karakter yang ada.

- BOTH : merupakan opsi yang dapat menangani parameter Leading maupun Trailing.

Berikut Struktur SQL nya :

Select trim(LEADING ‘karakter, misal : -’ from nama_kolom) from nama_tabel;

B.      HASIL PRAKTIKUM

Berikut ini adalah hasil praktikum sekaligus tugas rumah yang menggunakan mySQL, silahkan disimak :)

1)      Tampilkan nama fakultas dan jumlah mahasiswa yang mampunyai ketentuan nama fakultas yang dimunculkan dengan jumlah mahasiswanya terkecil! 

mySQL :

2)      Tampilkan nama mahasiswa, nama fakultas, alamat dengan syarat nama fakultas sama dengan edi dan alamatnya tidak sama dengan luki! 

mySQL :

3)      Buatlah index di tabel mahasiswa(alamat). Kemudian buat lagi index yang bersifat unik pada tabel fakultas(fak_nama) kemudian amati perbedaannya ketika memasukkan data yang sama!

mySQL :

 untuk mengecek, data yang pertama saya masukkan memang belum ada, makanya berhasil, sedangkan ketika saya insert data tersebut lagi tidak bisa.

4)      Buat kolom nama di mahasiswa menjadi unik dan inputkan 2 data yang sama. Kemudian amati perbedaannya ! 

mySQL :

5)      Pindahkan data dari tabel mahasiswa, fakultas ambil kolom nim, nama mahasiswa, alamat, nama fakultas ke tabel baru yang dinamai „tabel identitas‟. 

mySQL :

6)      Buatlah contoh penggunaan check pada sub bab pembahasan CHECK. Kemudian masukkan beberapa data baik yang sesuai dengan criteria check maupun yang bukan dan amati perbedaannya. 

mySQL :

7)      Inputkan data di tabel mahasiswa dimana pada kolom nama sebelum inputkan karakter dahulukan dengan spasi dan di akhiri dengan tanda “+” seperti berikut : “ andi cahyono++++”. kemudian munculkan seluruh data dan hilangkan spasi didepan! 

mySQL :

8)      Munculkan data mahasiswa dengan hilangkan karakter “+” di akhir data dan karakter “a” di awal kata pada kolom nama!

mySQL :

C.      PERBANDINGAN

perbedaan antara keduanya yang saya temukan adalah ketika DROP INDEX. perintah yang  digunakan pada postgreeSQL adalah Drop index nama_index; Sedangkan pada MySQL menggunakan perintah : Alter table nama_table_dari_Index drop index nama_index; 

kemudian  pada bagian SELECT INTO STATEMENT. pada postgreeSQL kita cukup memberikan perintah kolom mana yang ingin ditampilkan kemudian langsung dimasukkan kedalam tabel yang baru, seperti tabel identitas. query-nya : Select nim_mah, nama_mah, alamat_mah, nama_fak into identitas from mahasiswa, fakultas where mahasiswa.id_fak=fakultas.id_fak; sedangkan di MySQL harus membuat tabel terlebih dahulu, kemudian memasukkan kolom ke dalam tabel identitas, query-nya  : CREATE TABLE identitas SELECT nim_mah, nama_mah, alamat_mah, nama_fak FROM mahasiswa,fakultas WHERE mahasiswa.id_fak=fakultas.id_fak;

D.     KESIMPULAN

a.      RANGKUMAN
Subquery atau  Query bersarang adalah query dalam query. SQL subquery biasanya ditambahkan dalam mana Klausul pernyataan SQL. Sebagian besar waktu, subquery digunakan ketika Anda tahu bagaimana untuk mencari nilai menggunakan pernyataan SELECT, tetapi tidak tahu nilai yang tepat dalam database.
Subqueries adalah cara alternatif untuk kembali data dari beberapa tabel. Sedangkan Indeks di sql dibuat pada tabel yang ada untuk mengambil baris cepat.

b.      KRITIK & SARAN
laporan kali ini saya mencoba memakai Command Prompt, masih banyak yang belum saya pahami, tapi saya ingin mencoba nya. 

c.       MANFAAT PEMBACA
pembaca dapat mengetahui sedikit tentang sub query dan index, untuk lebih lengkapnya silahkan membaca dan mencari literatur yang lain.

E.      DAFTAR PUSTAKA

Kadir, Abdul. 2010. Mudah Mempelajari Database MySQL. Yogyakarta : Andi

Simarmata, Janner. 2007. Perancangan Basis Data. Yogyakarta : Andi
http://beginner-sql-tutorial.com/id/sql-index.htm
http://beginner-sql-tutorial.com/id/sql-subquery.htm

LAPORAN PRAK DBD KE-6

Salam praktikum :) hehe
minggu ini kita mulai praktikum lagi seperti biasanya.
namun, tidak menggunakan SQL shel,
praktikum kali ini cukup dengan Ms.Excel..
mari kita bahas bersama :)

BAB 6

NORMALISASI

BAHASAN DAN SASARAN

        I.   BAHASAN

·          Normalisasi sebagai teknik analisis database

·          Langkah – langkah dalam Normalisasi

        II.  SASARAN

·          Mahasiswa memahami pengertian dan tujuan dari Normalisasi.

·          Mahasiswa memahami Langkah – langkah dalam Normalisasi.

A.     DASAR TEORI

a.      Pengertian

Normalisasi merupakan teknik analisis data yang mengorganisasikan atribut-atribut data dengan cara mengelompokkan sehingga terbentuk entitas yang non-redundant, stabil, dan fleksible

Normalisasi dilakukan sebagai uji coba pada suatu relasi secara berkelanjutan untuk menentukan apakah relasi itu sudah baik, yaitu dapat dilakukan proses insert,update,delete, dan modifikasi pada satu atau beberapa atribut tanpa mempengaruhi integritas data dalam relasi tersebut.

b.      Tahap-tahap dalam normalisasi

1.      BENTUK TIDAK NORMAL (UNNORMALIZED FORM)

Bentuk ini merupakan kumpulan data yang akan direkam, tidak ada keharusan mengikukti format tertentu, dapat saja data tidak lengkap atau terduplikasi. Data dikumpulkan apa adanya sesuai dengan saat menginput.

Untuk mentransformasikan tabel yang belum ternomalisasi di atas menjadi tabel yang memenuhi kriteria 1NF adalah kita harus merubah seluruh atribut yang multivalue menjadi atribut single value, dengan cara menghilangkan repeating group pada tabel.

2.      BENTUK NORMAL KE SATU (FIRST NORMAL FORM / 1 NF)

Pada tahap ini dilakukan penghilangan beberapa group elemen yang berulang agar menjadi satu harga tunggal yang berinteraksi di antara setiap baris pada suatu tabel, dan setiap atribut harus mempunyai nilai data yang atomic (bersifat atomic value). Atom adalah zat terkecil yang masih memiliki sifat induknya, bila terpecah lagi maka ia tidak memiliki sifat induknya.

Syarat normal ke satu (1-NF) antara lain:

1. setiap data dibentuk dalam flat file, data dibentuk dalam satu record demi satu record nilai dari field berupa “atomic value”.

2. tidak ada set atribute yang berulang atau bernilai ganda.

3. telah ditentukannya primary key untuk tabel / relasi tersebut.

4. tiapatribut hanya memiliki satu pengertian.

3.      BENTUK NORMAL KE DUA (SECOND NORMAL FORM / 2 NF)

Bentuk normal kedua didasari atas konsep full functional dependency (ketergantungan fungsional sepenuhnya) yang dapat didefinisikan sebagai berikut. Jika A adalah atribut-atribut dari suatu relasi, B dikatakan full functional dependency (memiliki ketergantungan fungsional terhadap A, tetapi tidak secara tepat memiliki ketergantungan fungsional dari subset (himpunan bagian) dari A.

Syarat normal kedua (2-NF) sebagai berikut.

1. Bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk normal kesatu.

2. Atribute bukan kunci (non-key) haruslah memiliki ketergantungan fungsional sepenuhnya (fully functional dependency) pada kunci utama / primary key.

4.      BENTUK NORMAL KE TIGA (THIRD NORMAL FORM / 3 NF)

Walaupun relasi 2-NF memiliki redudansi yang lebih sedikit dari pada relasi 1-NF, namun relasi tersebut masih mungkin mengalami kendala bila terjadi anomaly peremajaan (update) terhadap relasi tersebut.

Jika kita hanya mengupdate satu baris saja, sementara baris yang lainnya tidak, maka data didalam database tersebut akan inkonsisten / tidak teratur. Anomaly update ini disebabkan oleh suatu ketergantungan transitif (transitive dependency). Kita harus menghilangkan ketergantungan tersebut dengan melakukan normalisasi ketiga (3-NF).

Syarat normal ketiga (Third Normal Form / 3 NF) sebagai berikut.

1)      Bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk normal kedua.

2)      Atribute bukan kunci (non-key) harus tidak memiliki ketergantungan transitif, dengan kata lain suatu atribut bukan kunci (non_key) tidak boleh memiliki ketergantungan fungsional (functional dependency) terhadap atribut bukan kunci lainnya, seluruh atribut bukan kunci pada suatu relasi hanya memiliki ketergantungan fungsional terhadap priamry key di relasi itu saja.

Seluruh atribut non-primary key pada relasi Pelanggan dan Biaya di atas terlihat memiliki ketergantungan fungsional (functional dependency) terhadap primary key dari masing-masing tabel / relasi. Relasi / tabel Pelanggan dan Biaya di atas tidak memiliki ketergantungan transitif (transitive dependency), sehingga tabel tersebut telah memenuhi

kriteria normal ketiga (3-NF). Seluruh atribut non-primary key pada relasi Property_Pemilik di atas terlihat memiliki ketergantungan fungsional (functional dependency) terhadap primary key, kecuali Nama_Pemilik yang masih memiliki ketergantungan fungsional (functional dependency) terhadap No_Pemilik. Inilah contoh ketergantungan dari transitif (transitive dependency), yang terjadi ketika atribut non-primary key (Nama_Pemilik) bergantung secara fungsi terhadap satu atau lebih atribut non-primary key lainnya (No_Pemilik). Kita harus menghilangkan ketergantungan transitif (transitive dependency) tersebut dengan menjadikan relasi Property_Pemilik menjadi 2 relasi / tabel dengan format / bentuk sebagai berikut.

B.      HASIL PRAKTIKUM

Membuat normalisasi dari data berikut :

a. Sistem informasi rental buku "PUSTAKA ILMU"

b. Sistem Informasi Toko "serba_ada"

C.      KESIMPULAN

a.      Rangkuman

Normalisasi merupakan Sebuah upaya untuk memperoleh sebuah basis data dengan struktur yang baik (ruang penyimpanan yang efisien) dengan cara menerapkan sejumlah aturan (bentuk normal) pada setiap tabel yang menjadi anggota basis data tersebut.

Tujuannya agar data yang ada tidak redundan dan memiliki data integrity yang kuat sehingga ketika kita melakukan relasi antara tabel akan dengan mudah kita menjaga data integrity dan mendapatkan datanya.

Permasalahan dalam Normalisasi :

1. Redundansi data (ruang penyimpanan)
2. Anomalies (penyimpangan dalam proses modifikasi data)
   o Insert Anomalies
   o Update Anomalies
   o Delete Anomalies

b.      Kritik & saran

 laporan ini hanya membahas sedikit tentang normalisasi dan tahapan-tahapannya, pembaca silahkan mencari literatur lain agar mendapat informasi tentang normalisasi dengan lebih lengkap dan jelas.

c.       Manfaat pembaca

Pembaca dapat mengetahui apa yang dimaksud normalisasi dan tahapan-tahapan dalam normalisasi, agar bisa membuat suatu database yang efisien.

dengan mengetahui bentuk normalisasi, pembaca juga lebih mudah dalam merelasikan tabel.

D.     DAFTAR PUSTAKA

Kadir, Abdul. 2010. Mudah Mempelajari Database MySQL. Yogyakarta : Andi

Simarmata, Janner. 2007. Perancangan Basis Data. Yogyakarta : Andi

MODUL PRAKTIKUM DESAIN BASIS DATA 2014
https://apipfudin.wordpress.com/materi-kuliah-informatika/normalisasi-database/

http://jewyner.wordpress.com/category/pengertian-normalisasi-data-base-dan-contohnya/